相关实践
用 skill-creator 测试口径精确识别 pip check 依赖冲突
7 月 26 日 BambooGap/skills-orchestrator 提交 `fix: require exact pip check conflict`，输入是 MCP deployment 兼容性检查里，FastAPI 和 Starlette 相关词出现在多行或无关包冲突中时可能被误接受。执行过程把宽松的 `has requirement/requires/conflict` 匹配收敛为单行 FastAPI-to-Starlette `pip check` 正则，并在 post-release smoke 中拒绝本地 package version 与 tag 版本不一致。产物是更严格的 `verify_fastapi_conflict.py` 和 smoke 测试；验证覆盖 unrelated lines、extra conflict、local package mismatch 等用例。适合参考如何给 Skill/MCP 发布前置检查写成精确可回归的质量闸。
用 skill-creator 思路把 Skill 发布证据绑定到已验证源码
7 月 25 日 BambooGap/skills-orchestrator 提交 `feat: harden MCP deployment compatibility`，输入是 AI-agent skill 治理工具的 MCP 发布流程：发布后 smoke 不能只信 tag 名和当前分支文件。执行过程新增 verified annotated tag 解析、checkout 目标 SHA、constraints digest、package version、PyPI wheel/sdist 与 SBOM 绑定，并把 post-release smoke 的 `source_sha` 传入 release integrity workflow。产物包括 workflow、`post_release_smoke.py`、release verification 文档和供应链验证文档更新；验证由新增 `test_post_release_smoke.py`、`test_supply_chain.py` 覆盖 SHA、constraints 和 SBOM 口径。适合参考如何给 skill-creator 产物的发布链路加可审计证据。
用 skill-creator 治理模式把生产审批审计绑定到原始 sink
7 月 25 日 BambooGap/skills-orchestrator 提交 `fix(pipeline): bind audit recovery to original sink`，输入是生产 pipeline gate 在审计写入中断后可能被不同 audit 目录或不同 payload 恢复的问题。执行过程把 approval outbox 记录为 canonical audit dir、candidate status 和 stable event payload，恢复时拒绝 sink mismatch 或 conflicting event id，并在成功写入后清空 outbox。产物涉及 pipeline service、MCP audit logger、usage report、release integrity attestation 与 PIPELINES/MCP 文档；验证新增严格 audit 重复 event、pipeline recovery、repository hygiene 等测试。适合参考如何让 Skill workflow 的审批、恢复和证据链不被重放或串改。
用 skill-creator 发布检查让 release verification 遇到歧义直接失败
7 月 25 日 BambooGap/skills-orchestrator 提交 `fix: fail closed on release verification ambiguity`，输入是 release verification 中网络失败、安装解析失败和 FastAPI/Starlette 冲突可能被同一类文本匹配误判的问题。执行过程把 post-release smoke 的 package version 读取绑定到 checkout 的 `pyproject.toml` 和本地 `__version__`，并重写 `verify_fastapi_conflict.py` 的网络失败、resolver failure、pip check 冲突分类。产物是 release verification 文档、post-release smoke 脚本和冲突验证脚本；验证增加网络失败优先、安装失败必须有 resolver terminal marker、package version mismatch 等测试。适合参考 Skill 发布自动化里如何把模糊日志分类改成可证明的失败边界。
用 skill-creator 审计 Harness 技能库并新增 Skill 生成规范
7 月 22 日的 Harness-everything 提交展示了一次完整的 Skill 质量审计和修复。输入是现有 SKILL.md 集合、mattpocock-skills/writing-great-skills 与 Anthropic skill-creator 原则；执行过程包括新增 `skill-creator` Skill、把可预测性、裁剪、渐进披露、测试原则合并到 Harness-native authoring/audit workflow，去除 33 行 ADHD output-shaping 重复块，修复 6 个 skill 描述漂移、skill-style 大段重复和 dangling pointer。输出证据是 `docs/reports/skill-quality-audit-writing-great-skills-2026-07-22.md` 记录完整 findings/evidence/routing verification，`node self-evolve/scripts/self-regression.js` 100% 通过。适合把 Skill 库治理做成可重复审计流程。
用 Agent Skill Creator 生成股票技术分析 Skill 并跑真实指标流水线
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator 的 stock-analyzer 示例展示了从领域任务到可调用 Skill 的完整交付。输入是用户查询如 `Analyze AAPL stock using RSI and MACD indicators` 或多股票比较请求；执行过程包括获取价格数据、计算 RSI、MACD、Bollinger Bands 和 moving averages，并生成 buy/sell/hold 推理。产物包含激活规则、Python 调用示例、pipeline 与 eval spec；验证侧通过 `run_evals.py --rollout` 执行 golden cases，而不是只检查文档。适合参考如何让 skill-creator 处理带领域指标和输出解释的 Skill。