相关实践
用 skill-creator 给 Liferay fragment 开发补上 sequential workflow 和多 Agent 协作 Skill
7 月 22 日的 liferay-fragments 提交针对三个 issue 落地两套新 Skill。输入是 #171 sequential workflows、#172 multi-agent collaboration、#170 AGENTS.md skill index；执行过程把 fragment 开发拆成 Scaffold、Lint、Build ZIPs、Deploy & E2E、Docs 五阶段，每阶段都有 TRIGGER / MANDATORY / BLOCK 约束，同时定义 Coordinator/Research Worker、Coordinator/Parallel Workers、Coordinator/Sequential Delegator 三种协作模式。输出包括 `.agents/skills/sequential-workflows/SKILL.md`、`.agents/skills/multi-agent-collaboration/SKILL.md` 和主 Skill Index 更新，并在提交信息中标注 closes #170/#171/#172。适合参考如何把团队开发流程转成可路由的 Agent Skill。
用 skill-creator 把光盘恢复经验沉淀成可执行 disc-recovery Skill
7 月 22 日的 cd-recovery 初始提交把一次真实光盘恢复流程产品化为 Agent Skill。输入是跨光盘文件恢复场景，产物包括 `cd-recover` CLI 的 scan、image、extract、check、recover、sort、serve、full 八个子命令，以及 `SKILL.md` 中的决策树、恢复工作流和真实恢复会话踩坑。提交还补齐 ddrescue 指南、跨平台工具安装、文件系统类型参考、双盘匹配、EXIF 日期整理、file carving、JSON 输出和 dry-run 模式。适合学习如何用 skill-creator 把一次经验复盘变成可复用、可验证的技能包。
用 skill-creator 为 evidence-locked-uat Skill 补齐清单、判定器和自测
ZMS-Labs 在 7 月 22 日的 PR-B7 提交中，对 evidence-locked-uat Skill 做了一次证据闭环升级。输入来自已批准的 trust contract/timing design spec 和 collection audit，执行过程包括新增 manifest schema、judge honesty fields、sealed evidence inputs、downstream verification 文档、抽取 `scripts/judge.py` 作为 canonical judge，并同步 workflow-template 的嵌入判定逻辑。输出证据明确：`python scripts/judge.py --self-test` 19/19 通过，Node 与 Python judge 在 6 组 fixtures 上 parsed-JSON-identical，CLI 端到端产出 conformant `gate.json`，gauntlet tests 全部通过。适合参考如何把 Skill 从说明文升级为可重算的验证协议。
用 skill-creator 建立 handoff-receipt 合约 Skill 的 schema、verifier 和样例库
7 月 22 日的 PR-B1 提交把 handoff-receipt@1 从设计规格落成可验证 Skill 资产。输入是 Skill trust contracts + timing layer v2.1 的 PR-B1 phasing entry；执行过程包括新增 JSON Schema、stdlib-only `verify_receipt.py`、一页 README、3 个 valid receipts、5 个 invalid fixtures、audit corpus 与 `.gitignore` 输出边界。结果证据完整：`python plugins/epistemic-skills/contracts/verify_receipt.py --self-test` 覆盖 8 个样例且全部符合预期，gauntlet test suite 全部通过。适合学习如何用 skill-creator 把“交接收据”这类抽象流程写成可失败关闭的 Skill 合约。
用 prompt-injection-auditor 给 Agent Prompt 跑注入风险评分
7 月 19 日新仓库 `prompt-injection-auditor` 把提示注入防御做成开放 Agent Skill，同时提供零依赖静态 scanner。实践输入可以是系统 prompt 或待发布的 `SKILL.md`；安装用 `npx skills add <repo>/prompt-injection-auditor`，agent 侧直接要求“Audit this system prompt against prompt injection”；无 agent 场景可跑 `python scripts/pi_scan.py system_prompt.txt --md report.md --json out.json`。README demo 显示含硬编码 API key、邮件读取和代码执行能力的脆弱 prompt 被评为 100/100 严重暴露，输出 Critical/High/Medium/Low 规则；加上 instruction hierarchy、non-disclosure、delimiter 后 hardened prompt 得分 0/100。CI 中 Critical/High 退出码为 1，适合做 Agent Skill 发布前的安全 gate。
用 novel-to-game 把小说改编成可玩的网页游戏原型
7 月 18 日创建的 novel-to-game 是一套面向 Claude Code、Codex、Kimi Code 的 7-skill 改编流水线。安装命令包括 `npx skills add worldwonderer/novel-to-game -g -y -a codex -s '*'` 和 Codex plugin marketplace 方式；运行时可用 `novel-to-game quick` 或 director 模式，从小说文本生成 `SOURCE_BIBLE.md`、`CONCEPT.md`、`GAME_DESIGN.md`、`ART_DIRECTION.md`、`BUILD_BRIEF.md`、`build/app/`、`QA_REPORT.md`。README 给出《西游记》完整示例：把百回本公版原著提炼成《三借芭蕉扇》回合制指令 RPG，并展示标题画面、战斗、潜入等截图。适合学习如何把非结构化内容转成可验证游戏原型。