相关实践
用 skill-creator 审计 Harness 技能库并新增 Skill 生成规范
7 月 22 日的 Harness-everything 提交展示了一次完整的 Skill 质量审计和修复。输入是现有 SKILL.md 集合、mattpocock-skills/writing-great-skills 与 Anthropic skill-creator 原则；执行过程包括新增 `skill-creator` Skill、把可预测性、裁剪、渐进披露、测试原则合并到 Harness-native authoring/audit workflow，去除 33 行 ADHD output-shaping 重复块，修复 6 个 skill 描述漂移、skill-style 大段重复和 dangling pointer。输出证据是 `docs/reports/skill-quality-audit-writing-great-skills-2026-07-22.md` 记录完整 findings/evidence/routing verification，`node self-evolve/scripts/self-regression.js` 100% 通过。适合把 Skill 库治理做成可重复审计流程。
用 Agent Skill Creator 生成股票技术分析 Skill 并跑真实指标流水线
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator 的 stock-analyzer 示例展示了从领域任务到可调用 Skill 的完整交付。输入是用户查询如 `Analyze AAPL stock using RSI and MACD indicators` 或多股票比较请求；执行过程包括获取价格数据、计算 RSI、MACD、Bollinger Bands 和 moving averages，并生成 buy/sell/hold 推理。产物包含激活规则、Python 调用示例、pipeline 与 eval spec；验证侧通过 `run_evals.py --rollout` 执行 golden cases，而不是只检查文档。适合参考如何让 skill-creator 处理带领域指标和输出解释的 Skill。
用 skill-creator 的 model-comparison rollout 比较不同模型跑 Skill 的成本效果
7 月 22 日 agent-skill-creator 提交 `feat: model-comparison rollouts`，把生成 Skill 后的评测从单次通过扩展为模型对比。输入是一个带 golden suite 的 Skill 和重复的 `--model <id>` 参数；执行过程让 `run_evals.py --rollout` 按模型逐个运行同一套 golden cases，并通过 `{model}` placeholder 或 `$EVAL_MODEL` 传给 pipeline。产物是每个模型的 pass/fail/error/regression、cost、wall time 表格；成本只读取 `{output}.usage.json` sidecar，缺失时显示 n/a，不估算。提交包含 10 个新测试和示例 runner 同步，适合参考如何用 skill-creator 为生成的 Skill 建立模型选择和成本验证闭环。
用 skill-creator 给 Liferay fragment 开发补上 sequential workflow 和多 Agent 协作 Skill
7 月 22 日的 liferay-fragments 提交针对三个 issue 落地两套新 Skill。输入是 #171 sequential workflows、#172 multi-agent collaboration、#170 AGENTS.md skill index；执行过程把 fragment 开发拆成 Scaffold、Lint、Build ZIPs、Deploy & E2E、Docs 五阶段，每阶段都有 TRIGGER / MANDATORY / BLOCK 约束，同时定义 Coordinator/Research Worker、Coordinator/Parallel Workers、Coordinator/Sequential Delegator 三种协作模式。输出包括 `.agents/skills/sequential-workflows/SKILL.md`、`.agents/skills/multi-agent-collaboration/SKILL.md` 和主 Skill Index 更新，并在提交信息中标注 closes #170/#171/#172。适合参考如何把团队开发流程转成可路由的 Agent Skill。
用 Agent Skill Creator 生成 CRM 周报清洗 Skill 并用 golden cases 验证
7 月 22 日前后 FrancyJGLisboa/agent-skill-creator 的 weekly-crm-report 示例展示了把一个重复业务流程做成可验证 Skill 的完整路径。输入是包含 region 和 amount 字段的 CRM CSV 导出，过程由 `scripts/run_pipeline.py` 去重、按区域汇总并写出 JSON；产物包含 `SKILL.md`、pipeline 脚本、`evals/weekly-crm-report.eval.md` 和 3 个 golden cases。验证方式是运行 `python3 scripts/run_evals.py . --validate` 检查 eval spec，再用 `--rollout` 对 golden inputs 执行真实流水线。适合参考如何让 skill-creator 产出的业务自动化 Skill 自带回归测试。
用 skill-creator 把光盘恢复经验沉淀成可执行 disc-recovery Skill
7 月 22 日的 cd-recovery 初始提交把一次真实光盘恢复流程产品化为 Agent Skill。输入是跨光盘文件恢复场景，产物包括 `cd-recover` CLI 的 scan、image、extract、check、recover、sort、serve、full 八个子命令，以及 `SKILL.md` 中的决策树、恢复工作流和真实恢复会话踩坑。提交还补齐 ddrescue 指南、跨平台工具安装、文件系统类型参考、双盘匹配、EXIF 日期整理、file carving、JSON 输出和 dry-run 模式。适合学习如何用 skill-creator 把一次经验复盘变成可复用、可验证的技能包。