相关实践
用 skill-creator 审计 Harness 技能库并新增 Skill 生成规范
7 月 22 日的 Harness-everything 提交展示了一次完整的 Skill 质量审计和修复。输入是现有 SKILL.md 集合、mattpocock-skills/writing-great-skills 与 Anthropic skill-creator 原则；执行过程包括新增 `skill-creator` Skill、把可预测性、裁剪、渐进披露、测试原则合并到 Harness-native authoring/audit workflow，去除 33 行 ADHD output-shaping 重复块，修复 6 个 skill 描述漂移、skill-style 大段重复和 dangling pointer。输出证据是 `docs/reports/skill-quality-audit-writing-great-skills-2026-07-22.md` 记录完整 findings/evidence/routing verification，`node self-evolve/scripts/self-regression.js` 100% 通过。适合把 Skill 库治理做成可重复审计流程。
用 skill-creator 给 Liferay fragment 开发补上 sequential workflow 和多 Agent 协作 Skill
7 月 22 日的 liferay-fragments 提交针对三个 issue 落地两套新 Skill。输入是 #171 sequential workflows、#172 multi-agent collaboration、#170 AGENTS.md skill index；执行过程把 fragment 开发拆成 Scaffold、Lint、Build ZIPs、Deploy & E2E、Docs 五阶段，每阶段都有 TRIGGER / MANDATORY / BLOCK 约束，同时定义 Coordinator/Research Worker、Coordinator/Parallel Workers、Coordinator/Sequential Delegator 三种协作模式。输出包括 `.agents/skills/sequential-workflows/SKILL.md`、`.agents/skills/multi-agent-collaboration/SKILL.md` 和主 Skill Index 更新，并在提交信息中标注 closes #170/#171/#172。适合参考如何把团队开发流程转成可路由的 Agent Skill。
用 skill-creator 把光盘恢复经验沉淀成可执行 disc-recovery Skill
7 月 22 日的 cd-recovery 初始提交把一次真实光盘恢复流程产品化为 Agent Skill。输入是跨光盘文件恢复场景，产物包括 `cd-recover` CLI 的 scan、image、extract、check、recover、sort、serve、full 八个子命令，以及 `SKILL.md` 中的决策树、恢复工作流和真实恢复会话踩坑。提交还补齐 ddrescue 指南、跨平台工具安装、文件系统类型参考、双盘匹配、EXIF 日期整理、file carving、JSON 输出和 dry-run 模式。适合学习如何用 skill-creator 把一次经验复盘变成可复用、可验证的技能包。
用 skill-creator 为 evidence-locked-uat Skill 补齐清单、判定器和自测
ZMS-Labs 在 7 月 22 日的 PR-B7 提交中，对 evidence-locked-uat Skill 做了一次证据闭环升级。输入来自已批准的 trust contract/timing design spec 和 collection audit，执行过程包括新增 manifest schema、judge honesty fields、sealed evidence inputs、downstream verification 文档、抽取 `scripts/judge.py` 作为 canonical judge，并同步 workflow-template 的嵌入判定逻辑。输出证据明确：`python scripts/judge.py --self-test` 19/19 通过，Node 与 Python judge 在 6 组 fixtures 上 parsed-JSON-identical，CLI 端到端产出 conformant `gate.json`，gauntlet tests 全部通过。适合参考如何把 Skill 从说明文升级为可重算的验证协议。
用 skill-creator 建立 handoff-receipt 合约 Skill 的 schema、verifier 和样例库
7 月 22 日的 PR-B1 提交把 handoff-receipt@1 从设计规格落成可验证 Skill 资产。输入是 Skill trust contracts + timing layer v2.1 的 PR-B1 phasing entry；执行过程包括新增 JSON Schema、stdlib-only `verify_receipt.py`、一页 README、3 个 valid receipts、5 个 invalid fixtures、audit corpus 与 `.gitignore` 输出边界。结果证据完整：`python plugins/epistemic-skills/contracts/verify_receipt.py --self-test` 覆盖 8 个样例且全部符合预期，gauntlet test suite 全部通过。适合学习如何用 skill-creator 把“交接收据”这类抽象流程写成可失败关闭的 Skill 合约。
用 skill-creator 为 Cow Personal Agent OS 增加可路由 Skill 创建能力
7 月 21 日 aidless/cow-agent-os 的提交把 `skills/skill-creator/SKILL.md` 加入个人 Agent OS。输入是一个包含 identity、rule、memory、workflow、skills、knowledge 的个人代理操作系统，需要把 Skill 创建流程沉淀成可复用模块；执行过程是在 skills 目录新增 skill-creator，并让仓库的技能层可以按 SKILL.md 约定被发现和调用。输出是公开提交 `add: skills/skill-creator/SKILL.md`，结果是 Cow Agent OS 从只管理规则/记忆扩展为可持续生成和维护技能的系统。适合参考个人 Agent OS 如何把技能创作流程产品化。