通过分析与AI的394条对话历史，使用chat-profile-analysis技能自动生成深度用户画像报告。报告涵盖大五人格评估、沟通风格分析、行为模式识别、技术能力档案、核心价值观提取等8大维度，并提供可操作的改进建议。整个过程仅需一句指令，即可获得8000+字的个性化分析报告，帮助用户深度了解自己的沟通习惯和思维模式。
7 月 14 日创建的 deadskills 解决 Agent Skill 越装越多带来的 context tax 问题。实践流程只有一条命令：`npx deadskills`，工具会自动检测 `~/.claude` 和 `~/.codex`，读取本地 skill 目录与 JSONL session transcripts，不上传数据、不需要登录。输出包括每个 skill 注入 prompt 的 token 成本、真实 invocation count、session/turn 读取量、active/zombie/dead 状态、可移除列表和 `--json` schema；README 展示了 example report 截图，并提供 `deadskills dead`、`deadskills doctor`、`--since 30d`、`--agent <name>` 等命令。适合把技能库维护从感觉判断变成可审计的数据报告。