用 GTM OS Skill 做 Pipeline 诊断和续约风险作战室

avatars-ai 在 6 月 7 日发布的 GTM OS 把 27 个 GTM 顾问角色、145+ 框架和强制数据采集流程封装成一个 `SKILL.md`。README 给出跨 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 的安装方式；两个 worked examples 展示了真实输出：在 pipeline diagnosis 中先汇总 Salesforce、Chorus、intent signals、web search，再识别 3.1x 总覆盖率掩盖的 1.7x Stage 3+ 覆盖、5 个未跟进 intent accounts 和 4x competitor mentions，最后输出当日行动项；在 champion departure 续约场景中，用 Salesforce ACV $487,200、217/320 活跃席位、68% utilisation、14 个 VP+ 联系人但 CRM 仅 2 个等数据，把问题从“champion 离职”升级为 competitive displacement defence，并给出 5 个工作日内约见新 VP RevOps、10 天内触达 CTO 等步骤。适合销售/RevOps 团队把 Agent Skill 用作可复用的 deal review 和 pipeline risk 诊断模板。